Brilad पुणे की एक सर्च कंसल्टेंसी है। हम तीन तरह की visibility पर काम करते हैं: Google के results में रैंक करना (SEO), Google के answer box में दिखना (AEO), और ChatGPT, Perplexity तथा Gemini जैसे AI assistants द्वारा cite किया जाना (GEO)। इनके पीछे जो websites और integrations काम करते हैं, वे भी हम बनाते हैं, WordPress, Next.js और Laravel पर।
यह पेज और इसके नीचे के पेज हिंदी में हैं। हमारे विस्तृत तकनीकी लेख अंग्रेज़ी में हैं, और उनके लिंक नीचे दिए गए हैं।
हमारी सेवाएं
| सेवा | इसमें क्या शामिल है | यहाँ से शुरू करें अगर |
|---|---|---|
| AI Search Audit | Crawler access, rendering, indexing, schema, entity consistency, और AI assistants के जवाबों का baseline | आपको अभी पता नहीं है कि समस्या कहाँ है |
| SEO | Crawling और indexing, Core Web Vitals, site structure, keyword से page की mapping | ज़रूरी पेज रैंक नहीं कर रहे, या traffic गिर गया है |
| AEO | सवाल के हिसाब से page structure, snippet formats, schema का ईमानदार उपयोग | आप पहले पेज पर हैं लेकिन answer box प्रतियोगी के पास है |
| GEO | AI crawler access, entity clarity, quote करने लायक passages, AI जवाबों की tracking | AI assistants आपकी कंपनी को नज़रअंदाज़ करते हैं या गलत बताते हैं |
| AI Development | AI के लिए तैयार WordPress themes, Next.js builds, Laravel MCP servers और AI features | वेबसाइट खुद crawlers को रोक रही है, या उसे फिर से बनाना है |
तीनों channels एक दूसरे पर निर्भर हैं
Google featured snippets उन पेजों से लेता है जो पहले से रैंक कर रहे हैं। Google के AI Overviews उसी Googlebot crawl का उपयोग करते हैं जो सामान्य search करता है। ChatGPT, Perplexity और Claude जवाब देने से पहले अपने या partner के index में खोजते हैं। हर स्थिति में, जो पेज crawl, render या समझा नहीं जा सकता, वह किसी भी content के काम से पहले ही बाहर हो जाता है।
इसी वजह से हम तीनों को एक साथ plan करते हैं। एक schema बदलाव को rich results और AI entity recognition, दोनों के हिसाब से जाँचा जाता है। दोबारा लिखे गए पेज को तीन कसौटियों पर देखा जाता है: उसका target keyword, वह सवाल जिसका जवाब उसे देना है, और यह कि उसका कोई एक हिस्सा अलग से quote होने पर भी समझ में आता है या नहीं।
प्रोजेक्ट कैसे चलता है
प्रोजेक्ट Brilad HEO Framework के अनुसार चलते हैं:
- हफ्ता 1 से 2: AI Search Audit, जिसमें crawler logs, rendering, schema और AI जवाबों का baseline शामिल है।
- हफ्ता 3 से 4: तकनीकी और entity से जुड़े सुधार, जैसे robots.txt, llms.txt, आपस में जुड़ा JSON-LD, और पेजों की structure।
- इसके बाद: content का काम, measurement, और हर महीने की रिपोर्ट।
हर सिफ़ारिश के साथ उसका सबूत आता है, जैसे log के हिस्से, Search Console का डेटा, या वह raw HTML जो crawler को मिलता है, ताकि आपकी टीम हमारी सोच को खुद जाँच सके।
हम रैंकिंग या AI जवाबों में जगह का वादा नहीं करते। Google या OpenAI के बाहर कोई भी इन नतीजों को नियंत्रित नहीं करता। हम इतना वादा करते हैं कि काम ठीक से होगा और जो बदलेगा उसे नापा जाएगा।
Brilad के बारे में
Brilad की स्थापना तीन लोगों ने की: Gunakesh Parmar, जो 2006 से search engine optimisation में काम कर रहे हैं; Rohit Bhisey, जिनके पास digital marketing और performance marketing का 20 साल से अधिक अनुभव है; और Ashruba Pankhade, जिनके पास Laravel और PHP में web applications बनाने का पाँच साल का अनुभव है और जो Brilad का तकनीकी काम संभालते हैं।
विस्तार से पढ़ें: Brilad के बारे में।
प्रशिक्षण
हम कंपनी की टीमों के लिए AEO और GEO प्रशिक्षण भी देते हैं, और पुणे में एक महीने का SEO प्रशिक्षण कार्यक्रम चलाते हैं।
संपर्क
- फ़ोन: +91 86684 42535
- कार्यालय, Pimple Nilakh: Tower C-1105, S 25, Akash Tower, Vishal Nagar, Pimple Nilakh, Haveli, Pune, Maharashtra 411027, India
- कार्यालय, Wagholi: I-3 701, Ganga Alfa Paradise, Baif Road, Wagholi, Pune, Maharashtra 412207, India
अपनी वेबसाइट के बारे में बताइए और यह भी कि आप क्या बदलना चाहते हैं। हम आम तौर पर कुछ सवालों और पहली कॉल के सुझाव के साथ जवाब देते हैं। संपर्क करें।
अंग्रेज़ी में विस्तृत लेख
हमारा ज़्यादातर तकनीकी लेखन अंग्रेज़ी में है, क्योंकि उसके पाठक अंग्रेज़ी में पढ़ते हैं। हम मशीन से अनुवाद किए गए पेज नहीं बनाते। जो पेज हिंदी में हैं, वे पूरी तरह हिंदी में लिखे गए हैं, और बाकी के लिए अंग्रेज़ी लेख यहाँ हैं: