Brilad कंपनी teams के लिए एक दिन का AEO और GEO workshop आपके दफ़्तर में चलाता है, जिसे co-founders Gunakesh Parmar और Rohit Bhisey लेते हैं। इसमें यह शामिल है कि search engines और AI assistants स्रोत कैसे ढूँढते और चुनते हैं, वह technical setup जिससे वे आपकी साइट पढ़ पाते हैं, ऐसे पेज कैसे लिखें जिन्हें वे quote कर सकें, और नतीजे कैसे नापें। अभ्यास आपकी ही वेबसाइट, server logs और प्रतिस्पर्धियों पर होते हैं।
स्वरूप
| बात | विवरण |
|---|---|
| अवधि | एक दिन, लगभग छह घंटे के sessions |
| जगह | आपके दफ़्तर में |
| समूह का आकार | 10 से 35 लोग; बड़ी कंपनियां कई sessions ले सकती हैं |
| कौन शामिल होता है | Marketing heads, SEO managers, content leads और वे developers जो वेबसाइट संभालते हैं |
| तैयारी | उस दिन से पहले हम आपका domain, आपके मुख्य प्रतिस्पर्धी और, उपलब्ध हो तो आपके server logs देखते हैं, ताकि अभ्यास आपके ही data पर हों |
Modules
1. Search और AI जवाब कैसे काम करते हैं
किसी पेज का rank करना, featured snippet में quote होना, और retrieval-augmented generation उपयोग करने वाले किसी AI assistant से cite होना, इन तीनों में फ़र्क़। कौन कंपनी कौन से crawlers चलाती है (OAI-SearchBot, GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot और बाक़ी), उन्हें server logs में कैसे पहचानें, और Google-Extended logs में कभी क्यों नहीं दिखता, क्योंकि वह crawler नहीं बल्कि एक robots.txt control token है। और वे पेज जो अपना content browser में JavaScript से बनाते हैं, ज़्यादातर AI crawlers को क्यों ख़ाली दिख सकते हैं।
अभ्यास: आपके अपने server logs का एक नमूना पढ़कर देखना कि कौन से crawlers आते हैं और उन्हें क्या मिलता है।
2. Entities और structured data
Search engines और language models यह कैसे तय करते हैं कि अलग अलग वेबसाइटों पर आए उल्लेख एक ही कंपनी के हैं। LinkedIn, Wikidata, Crunchbase और दूसरी profiles तक sameAs links का उपयोग। एक ही JSON-LD graph बनाना, जिसमें Organization, WebPage, Article और Person nodes @id मानों से एक दूसरे को जोड़ते हों।
अभ्यास: अपनी कंपनी के लिए JSON-LD graph लिखना और उसे जाँचना।
3. ऐसे पेज लिखना जो quote हों
पेज को इस तरह बनाना कि हर हिस्सा अपनी शुरुआत के पास ही एक सवाल का जवाब दे दे, और अलग उठाया जाए तो भी समझ आए। मूल data, नाम लेकर दिए उदाहरण और अपने हाथ के नतीजे किसी पेज को वह चीज़ क्यों देते हैं जो प्रतिस्पर्धी पेजों में नहीं होती। कब table, कब numbered list और कब छोटा paragraph। llms.txt क्या है, वह क्या कर सकता है और क्या नहीं, और उसे कैसे लिखें।
अभ्यास: अपने किसी product या service पेज को हिस्सा दर हिस्सा फिर से लिखना।
4. मापन और योजना
लोग Google में जो छोटी searches लिखते हैं और AI assistants से जो लंबे सवाल पूछते हैं, उन दोनों को आपस में जोड़ना। जब AI जवाब हर बार बदलते हों तब mentions और citations को track करना। एक 90 दिन की योजना बनाना, जो काम को SEO, content और development में बाँटे।
अभ्यास: अपने ख़रीदारों के सवालों का एक सेट कई AI assistants पर चलाकर देखना कि किसका नाम आता है।
आपकी team क्या लेकर जाती है
- आपकी साइट का एक diagnostic scorecard, जिसमें rendering, crawler access, structured data और content की बनावट शामिल हो
- आपकी कंपनी के लिए JSON-LD templates, आपके developers के लिए तैयार
- आपकी साइट के लिए llms.txt फ़ाइल का एक draft
- एक 90 दिन की योजना, जिसमें SEO, content और development में नाम लेकर owners तय हों
Brilad की team
Gunakesh Parmar
Co-founder, In SEO since 2006
Gunakesh Parmar has worked in search engine optimisation since 2006 and in market research since 2009. His work covers technical SEO, content strategy and search visibility for market research publishing.
Rohit Bhisey
Co-founder, 20+ years in digital marketing
Rohit Bhisey has more than 20 years of experience in digital marketing and performance marketing. He works on revenue growth through data-driven strategy, market intelligence and the use of AI in marketing.
Ashruba Pankhade
Co-founder, 5 years in web development
Ashruba Pankhade has five years of experience building web applications with Laravel and PHP, including scalable systems, APIs and payment integrations. He leads Brilad's technical and development work.
व्यक्तियों के लिए training
ऊपर दिया workshop पहले से बनी कंपनी teams के लिए है। अगर आप एक व्यक्ति हैं और यह काम शुरू से सीखना चाहते हैं, तो Brilad पुणे में एक महीने का course भी चलाता है: पुणे में SEO training, जिसमें SEO की बुनियाद से लेकर AEO और GEO, WordPress और plugin development, तथा AI, off-page और social media automation शामिल है, और जिसे Gunakesh Parmar पढ़ाते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Team को कितना technical होना चाहिए?
बहुत नहीं। Marketing और content के लोग strategy और लिखने वाले modules code के बिना समझ लेते हैं। Developers को rendering, logs और JSON-LD वाले हिस्से उतनी गहराई में मिलते हैं जितनी काम करने के लिए चाहिए।
क्या content हमारे उद्योग के हिसाब से होता है?
हाँ। तैयारी के दौरान हम आपका domain और प्रतिस्पर्धी देखते हैं, और अभ्यास उसी सामग्री पर होते हैं, आम उदाहरणों पर नहीं।
क्या workshop online हो सकता है?
मानक स्वरूप आपके दफ़्तर में है। अगर आपकी team कई जगहों पर फैली है तो हमसे पूछें।
तारीख़ कैसे तय करें?
संपर्क करें और हम आपकी team, आपके लक्ष्यों और संभावित तारीख़ों पर एक छोटी call तय कर लेंगे।