Brilad कंपनी teams साठी एक दिवसाचा AEO आणि GEO workshop तुमच्या कार्यालयात घेते, जो co-founders Gunakesh Parmar आणि Rohit Bhisey घेतात. त्यात हे समाविष्ट आहे की search engines आणि AI assistants स्रोत कसे शोधतात आणि निवडतात, तो technical setup ज्यामुळे ते तुमची साइट वाचू शकतात, असे पाने कशी लिहावी जी ते उद्धृत करू शकतील, आणि निष्कर्ष कसे मोजावे. सराव तुमच्याच वेबसाइट, server logs आणि स्पर्धकांवर होतो.
स्वरूप
| बाब | तपशील |
|---|---|
| कालावधी | एक दिवस, सुमारे सहा तासांची sessions |
| ठिकाण | तुमच्या कार्यालयात |
| गटाचा आकार | 10 ते 35 माणसे; मोठ्या कंपन्या अनेक sessions घेऊ शकतात |
| कोण सहभागी होते | Marketing heads, SEO managers, content leads आणि जे developers वेबसाइट सांभाळतात |
| तयारी | त्या दिवसाच्या आधी आम्ही तुमचे domain, तुमचे मुख्य स्पर्धक आणि उपलब्ध असल्यास तुमचे server logs पाहतो, जेणेकरून सराव तुमच्याच data वर होईल |
Modules
1. Search आणि AI उत्तरे कशी चालतात
एखाद्या पानाने rank करणे, featured snippet मध्ये उद्धृत होणे, आणि retrieval-augmented generation वापरणाऱ्या कोणत्या AI assistant कडून cite होणे, या तिन्हींमधला फरक. कोणती कंपनी कोणते crawlers चालवते (OAI-SearchBot, GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot आणि इतर), ते server logs मध्ये कसे ओळखावे, आणि Google-Extended logs मध्ये कधीच का दिसत नाही, कारण तो crawler नसून एक robots.txt control token आहे. आणि जी पाने आपला content browser मध्ये JavaScript ने तयार करतात, ती बहुतेक AI crawlers ना रिकामी का दिसू शकतात.
सराव: तुमच्या स्वतःच्या server logs चा एक नमुना वाचून पाहणे की कोणते crawlers येतात आणि त्यांना काय मिळते.
2. Entities आणि structured data
Search engines आणि language models हे कसे ठरवतात की वेगवेगळ्या वेबसाइटवर आलेले उल्लेख एकाच कंपनीचे आहेत. LinkedIn, Wikidata, Crunchbase आणि इतर profiles पर्यंत sameAs दुव्यांचा वापर. एकच JSON-LD graph तयार करणे, ज्यात Organization, WebPage, Article आणि Person nodes @id मूल्यांनी एकमेकांना जोडतात.
सराव: आपल्या कंपनीसाठी JSON-LD graph लिहिणे आणि तो तपासणे.
3. उद्धृत होणारी पाने लिहिणे
पान अशा रीतीने बांधणे की प्रत्येक भाग आपल्या सुरुवातीजवळच एका प्रश्नाचे उत्तर देईल, आणि वेगळा उचलला तरी समजेल. मूळ data, नाव घेऊन दिलेली उदाहरणे आणि स्वतःच्या हाताचे निष्कर्ष एखाद्या पानाला ती गोष्ट का देतात जी स्पर्धक पानांमध्ये नसते. कधी table, कधी numbered list आणि कधी छोटा paragraph. llms.txt काय आहे, तो काय करू शकतो आणि काय नाही, आणि तो कसा लिहावा.
सराव: आपले एखादे product किंवा service पान भागशः पुन्हा लिहिणे.
4. मापन आणि नियोजन
लोक Google मध्ये ज्या छोट्या searches लिहितात आणि AI assistants ना जे लांब प्रश्न विचारतात, त्या दोन्हींना एकमेकांशी जोडणे. जेव्हा AI उत्तरे प्रत्येक वेळी बदलतात तेव्हा mentions आणि citations track करणे. एक 90 दिवसांची योजना तयार करणे, जी काम SEO, content आणि development मध्ये वाटेल.
सराव: आपल्या खरेदीदारांच्या प्रश्नांचा एक संच अनेक AI assistants वर चालवून पाहणे की कोणाचे नाव येते.
तुमची team काय घेऊन जाते
- तुमच्या साइटचे एक diagnostic scorecard, ज्यात rendering, crawler access, structured data आणि content ची रचना समाविष्ट असेल
- तुमच्या कंपनीसाठी JSON-LD templates, तुमच्या developers साठी तयार
- तुमच्या साइटसाठी llms.txt फाइलचा एक draft
- एक 90 दिवसांची योजना, ज्यात SEO, content आणि development मध्ये नाव घेऊन owners ठरलेले असतील
Brilad ची team
Gunakesh Parmar
Co-founder, In SEO since 2006
Gunakesh Parmar has worked in search engine optimisation since 2006 and in market research since 2009. His work covers technical SEO, content strategy and search visibility for market research publishing.
Rohit Bhisey
Co-founder, 20+ years in digital marketing
Rohit Bhisey has more than 20 years of experience in digital marketing and performance marketing. He works on revenue growth through data-driven strategy, market intelligence and the use of AI in marketing.
Ashruba Pankhade
Co-founder, 5 years in web development
Ashruba Pankhade has five years of experience building web applications with Laravel and PHP, including scalable systems, APIs and payment integrations. He leads Brilad's technical and development work.
व्यक्तींसाठी training
वरील workshop आधीच तयार असलेल्या कंपनी teams साठी आहे. जर तुम्ही एक व्यक्ती असाल आणि हे काम सुरुवातीपासून शिकायचे असेल, तर Brilad पुण्यात एक महिन्याचा course सुद्धा चालवते: पुण्यात SEO training, ज्यात SEO च्या पायापासून AEO आणि GEO, WordPress आणि plugin development, तसेच AI, off-page आणि social media automation समाविष्ट आहे, आणि जो Gunakesh Parmar शिकवतात.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
Team किती technical असावी लागते?
फार नाही. Marketing आणि content मधली माणसे strategy आणि लिहिण्याची modules code शिवाय समजून घेतात. Developers ना rendering, logs आणि JSON-LD चे भाग तितक्या खोलात मिळतात जितके काम करण्यासाठी लागतात.
Content आमच्या उद्योगानुसार असते का?
हो. तयारीच्या वेळी आम्ही तुमचे domain आणि स्पर्धक पाहतो, आणि सराव त्याच सामग्रीवर होतो, सर्वसामान्य उदाहरणांवर नाही.
Workshop online होऊ शकतो का?
प्रमाणित स्वरूप तुमच्या कार्यालयात आहे. तुमची team अनेक ठिकाणी पसरलेली असेल तर आम्हाला विचारा.
तारीख कशी ठरवावी?
संपर्क करा आणि आम्ही तुमची team, तुमची उद्दिष्टे आणि संभाव्य तारखांवर एक छोटी call ठरवू.