Generative Engine Optimization (GEO) सेवाएं

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Generative Engine Optimization (GEO) वह काम है जिससे किसी ब्रांड का नाम और लिंक ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude तथा Google के AI Overviews जैसे AI assistants के लिखे जवाबों के अंदर आता है। Brilad यह तीन चीज़ें ठीक करके करता है: AI systems आपकी साइट तक कैसे पहुँचते हैं, वे आपके ब्रांड को कैसे पहचानते हैं, और आपके पेजों में quote करने लायक हिस्से हैं या नहीं।

यह शब्द कहाँ से आया

यह नाम 2023 के एक शोध पत्र में आया, जिसे Princeton University, Georgia Tech, Allen Institute for AI और IIT Delhi के शोधकर्ताओं ने लिखा था (“GEO: Generative Engine Optimization”, Aggarwal et al., जो बाद में KDD 2024 में प्रकाशित हुआ)। उन्होंने search queries का एक benchmark बनाया और जाँचा कि किसी वेब पेज में बदलाव से AI के बनाए जवाबों में उसकी visibility पर क्या असर पड़ता है।

उस पत्र के दो नतीजे हमारे काम करने के तरीके को आकार देते हैं। किसी पेज में cite किए गए स्रोत, सीधे उद्धरण और आँकड़े जोड़ने से उनके परीक्षणों में generated जवाबों में उसकी visibility लगभग 40 प्रतिशत तक बढ़ी। Keyword stuffing, यानी SEO की पुरानी आदत, से मदद नहीं मिली और कभी कभी नुकसान हुआ। पत्र में यह भी मिला कि हर तरीके का असर विषय क्षेत्र के हिसाब से बदलता है, और इसी वजह से हम कोई तय checklist लगाने की जगह आपकी अपनी queries पर बदलाव जाँचते हैं।

AI assistants जिन पेजों को cite करते हैं, उन्हें कैसे चुनते हैं

जो AI assistants citations दिखाते हैं, उनमें से ज़्यादातर retrieval-augmented generation (RAG) का उपयोग करते हैं। Assistant आपके सवाल को एक या अधिक search queries में बदलता है, search index से संभावित पेज निकालता है, उन पेजों से हिस्से चुनता है, और उनके आधार पर जवाब लिखता है। Google अपने AI Mode के documentation में queries में बाँटने वाले इस क़दम को “query fan-out” कहता है।

इस प्रक्रिया में चार जगह हैं जहाँ कोई ब्रांड बाहर हो सकता है:

Crawler रुका हुआ है, या पेज अपना content सिर्फ़ JavaScript चलने के बाद दिखाता है।
पेज index में है लेकिन निकाला नहीं जाता, क्योंकि उसके शब्द उन sub-queries से मेल नहीं खाते जो assistant बनाता है।
पेज निकाला जाता है लेकिन उसका कोई एक हिस्सा अकेले सवाल का जवाब नहीं देता, इसलिए किसी दूसरे स्रोत को quote किया जाता है।
हिस्सा उपयोग होता है, लेकिन इंटरनेट पर ब्रांड का वर्णन एक जैसा नहीं है, इसलिए assistant को यकीन नहीं होता कि ब्रांड क्या है और वह नाम छोड़ देता है।

हमारा GEO काम इन चारों को इसी क्रम में संभालता है।

Crawler access

AI कंपनियां अलग अलग crawlers चलाती हैं: model training के लिए, अपने search index के लिए, और जब कोई उपयोगकर्ता किसी पेज के बारे में पूछता है तब उसे लाने के लिए। गलत crawler को रोकने से आप AI जवाबों से पूरी तरह बाहर हो सकते हैं।

कंपनी	Training	Search index	उपयोगकर्ता के कहने पर fetch
OpenAI	GPTBot	OAI-SearchBot	ChatGPT-User
Anthropic	ClaudeBot	Claude-SearchBot	Claude-User
Perplexity	(कोई सूचीबद्ध नहीं)	PerplexityBot	Perplexity-User
Google	Google-Extended (एक robots.txt control token, जो Googlebot के crawl का उपयोग करता है)	Googlebot	कुछ user-triggered सुविधाओं के लिए Google अलग fetchers उपयोग करता है

Google-Extended यह नियंत्रित करता है कि आपका content Gemini के model training और grounding में उपयोग हो या नहीं। वह Google Search को प्रभावित नहीं करता, और AI Overviews सामान्य Googlebot crawl का उपयोग करते हैं। किसी पेज को AI Overviews से बाहर रखने का एक ही तरीका है, nosnippet से snippets रोकना, जिससे सामान्य search snippet भी चला जाता है। ज़्यादातर व्यवसायों को ऐसा नहीं करना चाहिए।

दूसरी access समस्या JavaScript है। AI crawler traffic पर Vercel के 2024 के विश्लेषण में पाया गया कि उसने जिन बड़े AI crawlers को नापा, उनमें से Google के अलावा बाकी JavaScript की फ़ाइलें download करते हैं लेकिन उन्हें चलाते नहीं। जो Next.js या React साइट अपना content browser में बनाती है, वह उन crawlers को लगभग खाली दिख सकती है। हम जाँचते हैं कि हर crawler को असल में क्या मिलता है, और जहाँ ज़रूरत हो वहाँ महत्वपूर्ण content को server-rendered HTML में ले जाते हैं।

Entity की स्पष्टता

कोई AI assistant उसी कंपनी की सिफ़ारिश कर सकता है जिसे वह भरोसे के साथ पहचान सके। हम ब्रांड को उन जगहों पर एक जैसा करते हैं जहाँ से models सीखते हैं और जहाँ से वे जानकारी निकालते हैं:

आपकी साइट पर Organization, Person और Service schema, जो स्थिर @id मानों के साथ एक ही JSON-LD graph में जुड़े हों।
उस schema से आपके LinkedIn पेज, Wikidata item, Crunchbase profile और दूसरी आधिकारिक profiles तक sameAs links।
कंपनी का वही नाम, पता और विवरण हर जगह, आपकी साइट से लेकर Google Business Profile और directories तक।

Quote करने लायक हिस्से

Assistant पूरा पेज नहीं, एक हिस्सा उठाता है। इसलिए हर महत्वपूर्ण हिस्सा इस तरह लिखा जाता है कि वह अकेला पढ़ा जाए तो भी समझ आए और सवाल का जवाब दे। इसमें ठोस आँकड़े, नाम, तारीख़ें और स्रोत जोड़ना शामिल है, जो उस शोध पत्र के नतीजों से मेल खाता है।

मापन

हम आपके साथ prompts की एक सूची तय करते हैं और हर prompt को हर assistant पर कई बार चलाते हैं, क्योंकि जवाब हर बार बदलते हैं। एक बार चलाकर निकाला गया नतीजा माप नहीं, एक नमूना है। हम दर्ज करते हैं कि ब्रांड दिखा या नहीं, कौन से URLs cite हुए, और वर्णन सही था या नहीं।

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