Generative Engine Optimization (GEO) सेवा

भाषा: English · हिंदी · मराठी

Generative Engine Optimization (GEO) म्हणजे ते काम, ज्यामुळे एखाद्या ब्रँडचे नाव आणि दुवा ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude आणि Google च्या AI Overviews सारख्या AI assistants नी लिहिलेल्या उत्तरांमध्ये येतो. Brilad हे तीन गोष्टी दुरुस्त करून करते: AI systems तुमच्या साइटपर्यंत कसे पोहोचतात, ते तुमचा ब्रँड कसा ओळखतात, आणि तुमच्या पानांमध्ये उद्धृत करण्याजोगे भाग आहेत की नाही.

हा शब्द कुठून आला

हे नाव 2023 च्या एका शोधनिबंधातून आले, जो Princeton University, Georgia Tech, Allen Institute for AI आणि IIT Delhi मधील संशोधकांनी लिहिला होता (“GEO: Generative Engine Optimization”, Aggarwal et al., जो नंतर KDD 2024 मध्ये प्रकाशित झाला). त्यांनी search queries चा एक benchmark तयार केला आणि तपासले की वेब पानातील बदलांचा AI ने तयार केलेल्या उत्तरांमधील त्याच्या visibility वर काय परिणाम होतो.

त्या निबंधाचे दोन निष्कर्ष आमच्या काम करण्याच्या पद्धतीला आकार देतात. पानामध्ये उद्धृत स्रोत, थेट अवतरणे आणि आकडे जोडल्याने त्यांच्या चाचण्यांमध्ये generated उत्तरांमधील visibility सुमारे 40 टक्क्यांपर्यंत वाढली. Keyword stuffing, म्हणजे SEO ची जुनी सवय, उपयोगी ठरली नाही आणि कधी कधी नुकसानकारक ठरली. निबंधात असेही आढळले की प्रत्येक पद्धतीचा परिणाम विषयक्षेत्रानुसार बदलतो, आणि त्यामुळेच आम्ही ठरलेली checklist लावण्याऐवजी तुमच्या स्वतःच्या queries वर बदल तपासतो.

AI assistants कोणती पाने उद्धृत करायची हे कसे ठरवतात

जे AI assistants citations दाखवतात, त्यांपैकी बहुतेक retrieval-augmented generation (RAG) वापरतात. Assistant तुमचा प्रश्न एक किंवा अधिक search queries मध्ये बदलतो, search index मधून संभाव्य पाने काढतो, त्या पानांतून भाग निवडतो, आणि त्यांच्या आधारे उत्तर लिहितो. Google त्याच्या AI Mode च्या documentation मध्ये queries मध्ये विभागण्याच्या या टप्प्याला “query fan-out” म्हणते.

या प्रक्रियेत चार जागा आहेत जिथे एखादा ब्रँड बाहेर पडू शकतो:

Crawler अडवलेला आहे, किंवा पान त्याचा content फक्त JavaScript चालल्यानंतर दाखवते.
पान index मध्ये आहे पण काढले जात नाही, कारण त्याचे शब्द assistant तयार करत असलेल्या sub-queries शी जुळत नाहीत.
पान काढले जाते पण त्याचा एकही भाग स्वतंत्रपणे प्रश्नाचे उत्तर देत नाही, त्यामुळे दुसऱ्या स्रोताला उद्धृत केले जाते.
भाग वापरला जातो, पण इंटरनेटवर ब्रँडचे वर्णन एकसारखे नाही, त्यामुळे assistant ला खात्री नसते की ब्रँड काय आहे आणि तो नाव वगळतो.

आमचे GEO काम या चारही गोष्टी याच क्रमाने हाताळते.

Crawler access

AI कंपन्या वेगवेगळे crawlers चालवतात: model training साठी, त्यांच्या search index साठी, आणि जेव्हा कोणी वापरकर्ता एखाद्या पानाबद्दल विचारतो तेव्हा ते आणण्यासाठी. चुकीचा crawler अडवल्याने तुम्ही AI उत्तरांमधून पूर्णपणे बाहेर पडू शकता.

कंपनी	Training	Search index	वापरकर्त्याच्या सांगण्यावरून fetch
OpenAI	GPTBot	OAI-SearchBot	ChatGPT-User
Anthropic	ClaudeBot	Claude-SearchBot	Claude-User
Perplexity	(सूचीबद्ध नाही)	PerplexityBot	Perplexity-User
Google	Google-Extended (एक robots.txt control token, जे Googlebot चा crawl वापरते)	Googlebot	काही user-triggered सुविधांसाठी Google वेगळे fetchers वापरते

Google-Extended हे नियंत्रित करते की तुमचा content Gemini च्या model training आणि grounding मध्ये वापरला जाईल की नाही. तो Google Search वर परिणाम करत नाही, आणि AI Overviews सामान्य Googlebot crawl वापरतात. एखादे पान AI Overviews मधून बाहेर ठेवण्याचा एकच मार्ग आहे, nosnippet ने snippets थांबवणे, ज्यामुळे सामान्य search snippet सुद्धा जातो. बहुतेक व्यवसायांनी असे करू नये.

दुसरी access समस्या JavaScript आहे. AI crawler traffic वरील Vercel च्या 2024 च्या विश्लेषणात आढळले की त्यांनी मोजलेल्या मोठ्या AI crawlers पैकी Google चे वगळता बाकीचे JavaScript च्या फायली download करतात पण त्या चालवत नाहीत. जी Next.js किंवा React साइट आपला content browser मध्ये तयार करते, ती त्या crawlers ना जवळपास रिकामी दिसू शकते. आम्ही तपासतो की प्रत्येक crawler ला प्रत्यक्षात काय मिळते, आणि जिथे गरज असेल तिथे महत्त्वाचा content server-rendered HTML मध्ये आणतो.

Entity ची स्पष्टता

एखादा AI assistant त्याच कंपनीची शिफारस करू शकतो जी तो खात्रीने ओळखू शकतो. आम्ही ब्रँड त्या जागी एकसारखा करतो जिथून models शिकतात आणि जिथून ते माहिती काढतात:

तुमच्या साइटवर Organization, Person आणि Service schema, जे स्थिर @id मूल्यांसह एकाच JSON-LD graph मध्ये जोडलेले असतील.
त्या schema मधून तुमच्या LinkedIn पानापर्यंत, Wikidata item पर्यंत, Crunchbase profile पर्यंत आणि इतर अधिकृत profiles पर्यंत sameAs दुवे.
कंपनीचे तेच नाव, पत्ता आणि वर्णन सर्वत्र, तुमच्या साइटपासून Google Business Profile आणि directories पर्यंत.

उद्धृत करण्याजोगे भाग

Assistant संपूर्ण पान नाही, एक भाग उचलतो. त्यामुळे प्रत्येक महत्त्वाचा भाग अशा रीतीने लिहिला जातो की तो एकटा वाचला तरी समजेल आणि प्रश्नाचे उत्तर देईल. त्यात ठोस आकडे, नावे, तारखा आणि स्रोत जोडणे येते, जे त्या शोधनिबंधाच्या निष्कर्षांशी जुळते.

मापन

आम्ही तुमच्यासोबत prompts ची एक यादी ठरवतो आणि प्रत्येक prompt प्रत्येक assistant वर अनेक वेळा चालवतो, कारण उत्तरे प्रत्येक वेळी बदलतात. एकदा चालवून काढलेला निष्कर्ष माप नाही, एक नमुना आहे. ब्रँड दिसला की नाही, कोणते URLs उद्धृत झाले, आणि वर्णन बरोबर होते की नाही, हे आम्ही नोंदवतो.

पुढे वाचण्यासाठी

ही पाने इंग्रजीत आहेत:

सुरुवात करण्यासाठी AI Search Audit पाहा, किंवा संपर्क करा.