AI Search Audit

दो हफ़्ते का ऑडिट जो crawler access, rendering, indexing, schema, entity एकरूपता और AI assistants के जवाबों का baseline जाँचता है। HEO Framework का पहला चरण।

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Brilad का AI Search Audit यह नापता है कि आपकी वेबसाइट Google search में, results पेज के answer boxes में, और ChatGPT, Perplexity तथा Gemini जैसे AI assistants में कैसा प्रदर्शन करती है। आपको एक लिखित रिपोर्ट और संभावित असर के क्रम में लगी एक fix list मिलती है, ताकि आपकी टीम को पता हो कि पहला बदलाव कौन सा करना है। यह ऑडिट Brilad HEO Framework का पहला चरण है और इसमें लगभग दो हफ़्ते लगते हैं।

हम क्या जाँचते हैं

Crawler access और server logs

अगर आप server access logs दे सकें, तो हम उन्हें user agent के हिसाब से छानकर देखते हैं कि कौन से search और AI crawlers असल में आते हैं, कितनी बार आते हैं, और कौन से पेज मांगते हैं। User agent strings बनाना आसान है, इसलिए संख्याओं पर भरोसा करने से पहले हम हर request को प्रकाशित IP ranges या reverse DNS से जाँचते हैं। हम आपकी robots.txt को हर AI कंपनी के crawler की सूची के सामने रखकर एक एक पंक्ति पढ़ते हैं, क्योंकि एक चौड़ा नियम गलती से किसी AI search crawler को रोक सकता है।

Rendering

हर मुख्य template (home page, service page, लेख, product) के लिए हम उस raw HTML की तुलना करते हैं जो server भेजता है, और उस पेज से जो JavaScript चलने के बाद बनता है। जो content, links या structured data सिर्फ़ दूसरे रूप में मौजूद हैं, वे उन crawlers के लिए अदृश्य हैं जो JavaScript नहीं चलाते।

Indexing और तकनीकी स्थिति

हम Search Console की page indexing और Core Web Vitals रिपोर्ट देखते हैं, साइट को खुद crawl करते हैं, और जाँचते हैं कि canonicals, redirects, sitemaps और internal links एक दूसरे से सहमत हैं या नहीं।

Structured data

हम आपके मुख्य templates पर मौजूद हर JSON-LD block निकालते हैं और उसे तीन चीज़ों के लिए जाँचते हैं: वह valid है या नहीं, कहीं Organization या WebSite की दो entities नहीं बन रही हैं (जो आम है जब theme और SEO plugin, दोनों schema देते हैं), और entities @id references के ज़रिए आपस में जुड़ी हैं या नहीं।

Entity की एकरूपता

हम तुलना करते हैं कि आपकी कंपनी का वर्णन आपकी अपनी साइट पर, आपके Google Business Profile पर, LinkedIn पर, directories में, और किसी Wikidata या Wikipedia entry में कैसा है। नाम, पते, स्थापना के विवरण या सेवाओं की सूची में अंतर होने से AI systems के लिए इन स्रोतों को एक कंपनी से जोड़ना कठिन हो जाता है।

Content

आपके सबसे महत्वपूर्ण पेजों के लिए हम देखते हैं कि हर हिस्सा अपनी शुरुआत के पास किसी ठोस सवाल का जवाब देता है या नहीं, पेज में ऐसी जानकारी है या नहीं जो प्रतियोगी पेजों में नहीं है, और उसे किन search queries से जोड़ा जाना चाहिए।

AI visibility का baseline

हम आपके साथ मिलकर prompts की एक सूची तय करते हैं, जो दिखाती है कि आपके खरीदार आपकी श्रेणी के बारे में कैसे पूछते हैं। हर prompt को हर बड़े assistant पर कई बार चलाया जाता है, क्योंकि जवाब हर बार बदलते हैं। हम दर्ज करते हैं कि आपका ब्रांड दिखता है या नहीं, कौन से URLs cite होते हैं, कौन से प्रतियोगी नाम लिए जाते हैं, और आपकी कंपनी का वर्णन सही है या नहीं। आगे का सारा काम इसी baseline के सामने नापा जाता है।

आपको क्या मिलता है

Deliverable इसमें क्या होता है
Findings रिपोर्ट हर मुद्दा सरल भाषा में समझाया हुआ, उसके सबूत के साथ (screenshots, log के हिस्से, URLs)
Fix list हर सिफ़ारिश, अपेक्षित असर और मेहनत के क्रम में, और content, तकनीकी या development के काम के रूप में चिह्नित
AI visibility baseline Prompt set, हर assistant के raw नतीजे, और mentions तथा citations का सार

हमें आपसे क्या चाहिए

  • Google Search Console का access (एक restricted user भी काफ़ी है)
  • Analytics का access, अगर आप उसका उपयोग करते हैं
  • पिछले 30 दिन या उससे अधिक के server access logs, अगर आपकी hosting उन्हें देती है

ऑडिट logs के बिना भी हो सकता है, लेकिन तब crawler से जुड़े निष्कर्ष देखे गए दौरों पर नहीं, बल्कि testing और robots.txt पर आधारित होंगे।

पृष्ठभूमि पढ़ने के लिए

इस ऑडिट की जाँचें AI Search Academy में विस्तार से समझाई गई हैं। ये पेज अंग्रेज़ी में हैं:

इनमें से कई जाँचें step by step guides के रूप में भी प्रकाशित हैं, जिन्हें आप खुद चला सकते हैं:

शुरू करने के लिए संपर्क करें।