SEO सेवाएं

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Brilad की SEO सेवा उन तकनीकी और संरचनात्मक समस्याओं को ठीक करती है जो किसी वेबसाइट को Google पर रैंक होने से रोकती हैं, और फिर हर महत्वपूर्ण सर्च को उस एक पेज से जोड़ती है जिसे उसके लिए रैंक करना चाहिए। इस काम में crawling, indexing, rendering, speed, site structure और content targeting शामिल हैं। यही वह आधार भी है जिस पर answer engines और AI assistants निर्भर करते हैं, क्योंकि दोनों ज़्यादातर उन पेजों से जानकारी लेते हैं जिन्हें search engines पहले से crawl कर सकते हैं और जिन पर भरोसा करते हैं।

तकनीकी SEO

Crawling और indexing

बहुत सी रैंकिंग समस्याएं यहीं से शुरू होती हैं, और आम तौर पर इसलिए कि इन signals के बारे में गलत धारणाएं होती हैं:

robots.txt में Disallow का नियम crawling रोकता है, indexing नहीं। अगर दूसरे पेज किसी blocked URL से लिंक करते हैं, तो वह Google में दिख सकता है, बस उसका description नहीं होगा।
Google ने सितंबर 2019 में robots.txt के अंदर noindex का समर्थन बंद कर दिया। अब यह meta robots tag या X-Robots-Tag header के रूप में होना चाहिए।
Canonical tag एक संकेत है, आदेश नहीं। अगर internal links, sitemaps और redirects किसी दूसरे URL की ओर इशारा करते हैं, तो Google उसे बदल देता है।
XML sitemaps में Google priority और changefreq को नज़रअंदाज़ करता है। lastmod का उपयोग वह तभी करता है जब तारीखें लगातार सही हों।

हम यह मिलाकर देखते हैं कि आपके sitemaps, canonicals, internal links और redirects हर URL के बारे में क्या कह रहे हैं, और उन्हें एक जैसा करते हैं। इसके बाद Search Console की page indexing रिपोर्ट बताती है कि Google ने बदलाव स्वीकार किया है या नहीं।

Rendering

Googlebot JavaScript को Chromium के मौजूदा version से render करता है, लेकिन rendering पहले crawl के बाद हो सकती है। बाकी कई crawlers, जिनमें ज़्यादातर AI crawlers शामिल हैं, JavaScript चलाते ही नहीं। Next.js, React और दूसरे JavaScript frameworks के लिए हम वह raw HTML जाँचते हैं जो हर crawler को मिलता है। Titles, मुख्य content, internal links और structured data, ये सब किसी भी script के चलने से पहले मौजूद होने चाहिए।

Page speed और Core Web Vitals

Google तीन Core Web Vitals असली Chrome उपयोगकर्ताओं से नापता है, page loads के 75वें percentile पर:

Metric	यह क्या नापता है	अच्छा माना जाता है
Largest Contentful Paint (LCP)	मुख्य content कितनी जल्दी दिखता है	2.5 सेकंड या कम
Interaction to Next Paint (INP)	पेज clicks और taps पर कितनी जल्दी प्रतिक्रिया देता है (मार्च 2024 में FID की जगह आया)	200 मिलीसेकंड या कम
Cumulative Layout Shift (CLS)	load होते समय layout कितना हिलता है	0.1 या कम

Lighthouse जैसे lab tools कारण खोजने के लिए उपयोगी हैं, लेकिन Google Chrome UX Report से आया field data उपयोग करता है। हम समस्या को उसकी जड़ पर ठीक करते हैं, जो आम तौर पर theme, बहुत बड़ी images, third-party scripts या धीमा server response होता है, और फिर field data को तब तक देखते रहते हैं जब तक वह pass न हो जाए।

Crawl budget

Google कहता है कि crawl budget मुख्य रूप से उन साइटों के लिए असली चिंता है जिनमें लगभग दस लाख से ज़्यादा पेज हैं, या जिनके करीब दस हज़ार पेज रोज़ बदलते हैं। ज़्यादातर business websites पर असली दिक्कत बरबाद होने वाली crawling है: faceted filters, internal search के पेज और parameter URLs हज़ारों लगभग एक जैसे URL बना देते हैं। हम उन्हें बंद करते हैं, ताकि crawling उन पेजों तक जाए जो मायने रखते हैं।

Site structure

Search engines किसी पेज का महत्व कुछ हद तक इससे आँकते हैं कि बाकी साइट से उस तक कैसे लिंक किया गया है। हम हर पेज को एक topic group से जोड़ते हैं, यह सुनिश्चित करते हैं कि हर group में एक hub पेज हो जो अपने detail पेजों से और उनकी तरफ़ से जुड़ा हो, और उन पेजों को खोजते हैं जिन पर कोई internal link नहीं है (orphan pages), जिन्हें Google ढूँढने और महत्व देने में कठिनाई महसूस करता है।

URL की structure भी इसी तर्क पर चलती है। /services/geo/ एक search engine और एक इंसान, दोनों को यह बता देता है कि पेज कहाँ बैठा है, पढ़ने से पहले ही।

Keyword और intent की mapping

अकेला search volume एक कमज़ोर मार्गदर्शक है। एक जैसे volume वाले दो keywords का intent पूरी तरह अलग हो सकता है, और Google उस intent को अपने results में दिखाता है: जिस query पर product पेज आते हैं उसे product पेज चाहिए, और जिस पर guides आती हैं उसे guide चाहिए। किसी target query को किसी पेज से जोड़ने से पहले हम उसके असली results देखते हैं।

हर query group को एक target पेज मिलता है। जब आपके दो पेज एक ही query के लिए आपस में लड़ते हैं (keyword cannibalisation), तो Google अक्सर किसी को भी ठीक से रैंक नहीं करता। हम ऐसे मामले Search Console में पकड़ते हैं, जहाँ एक query के impressions आपके कई URLs में बँटे दिखते हैं, और फिर पेजों को मिला देते हैं या उनका target बदल देते हैं।

आपको क्या मिलता है

traffic पर असर के क्रम में लगी एक तकनीकी findings रिपोर्ट, हर मुद्दे के सबूत के साथ
URL के स्तर पर एक fix list जिस पर आपके developers काम कर सकें, या WordPress, Next.js अथवा Laravel पर हमारी टीम द्वारा सीधे किए गए सुधार
आपके मुख्य विषयों के लिए keyword से पेज की एक map
Search Console और analytics डेटा पर आधारित progress रिपोर्ट, जिसमें तीसरे पक्ष के rank trackers केवल दूसरे संकेत के रूप में उपयोग होते हैं

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

SEO का GEO से क्या रिश्ता है?

GEO, SEO की जगह नहीं लेता, उसके ऊपर बनता है। देखें GEO vs SEO (अंग्रेज़ी में)।

अब जब AI जवाब clicks ले जाते हैं, तो क्या SEO करना अब भी सही है?

हाँ। Google के AI Overviews और ज़्यादातर AI assistants उन पेजों से जानकारी लेते हैं जो पहले से रैंक कर रहे हैं या पहले से किसी search index में हैं। कमज़ोर SEO वाली साइट उन systems को कम सामग्री देती है।

SEO के बदलावों का असर दिखने में कितना समय लगता है?

तकनीकी सुधार कुछ हफ़्तों में live हो सकते हैं। इसके बाद Google को प्रभावित पेजों को दोबारा crawl और दोबारा आँकना पड़ता है, जिसमें साइट के आकार और Google कितनी बार crawl करता है, इसके हिसाब से कुछ दिनों से कई महीनों तक लग सकते हैं।

क्या आप रैंकिंग की गारंटी देते हैं?

नहीं। SEO एजेंसी चुनने पर Google का अपना मार्गदर्शन चेतावनी देता है कि कोई भी नंबर एक रैंकिंग की गारंटी नहीं दे सकता। हमारी हर सिफ़ारिश के साथ उसका डेटा आता है, ताकि आप खुद उसे आँक सकें।

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ये लेख अंग्रेज़ी में हैं:

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